pandas.Panel4D.reindex_axis

Panel4D.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None, fill_value=nan)[source]

使用可选填充逻辑将输入对象与新索引一致,将NA / NaN放在前一个索引中没有值的位置。将生成一个新对象,除非新索引等效于当前对象并且copy = False

参数:

标签:array-like

新标签/索引符合。优选地,Index对象用于避免重复数据

axis:{0,1,2,'items','major_axis','minor_axis'}

方法:{None,'backfill'/'bfill','pad'/'ffill','nearest'}

用于在重建索引DataFrame中填充空洞的方法:

  • 默认:不填充间隙
  • pad / ffill:将最后有效观察向前传播到下一个有效
  • backfill / bfill:使用下一个有效的观察填充间隙
  • 最近:使用最接近的有效观察值填充间隙

copy:boolean,default True

返回一个新对象,即使传递的索引是相同的

level:int或name

跨级别广播,匹配传递的MultiIndex级别上的索引值

limit:int,默认值无

向前或向后填充的连续元素的最大数量

公差:可选

不完全匹配的原始和新标签之间的最大距离。匹配位置处的索引的值最满足等式abs(index [indexer] - target) ; = tolerance

版本0.17.0中的新功能。

返回:

reindexed:面板

也可以看看

reindexreindex_like

例子

>>> df.reindex_axis(['A', 'B', 'C'], axis=1)
Scroll To Top