pandas.Panel.to_hdf

Panel.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs)[source]

使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。

参数:

path_or_buf:路径(字符串)或HDFStore对象

:string

在商店中的组的标识符

mode:可选,{'a','w','r +'},默认'a'

'w'

写;将创建一个新文件(具有相同名称的现有文件将被删除)。

'a'

附加;将打开现有文件进行读取和写入,如果文件不存在,则会创建该文件。

'r+'

它类似于'a',但文件必须已存在。

格式:'fixed(f)| table(t)',默认为'fixed'

固定(f)
固定格式

快速写/读。不可追加,也不可搜索

片剂)
表格格式

写为PyTables表结构可能执行更糟,但允许更灵活的操作,如搜索/选择数据的子集

append:boolean,default False

对于表格式,将输入数据追加到现有数据

data_columns:列的列表,或True,默认值无

要作为磁盘查询的索引数据列创建的列列表,或者True使用所有列。默认情况下,只有对象的轴被编入索引。请参阅此处

仅适用于format ='table'。

complevel:int,1-9,default 0

如果指定了complib,那么在可能的情况下将应用压缩

complib:{'zlib','bzip2','lzo','blosc',None},默认值为None

如果complevel> 0,则在可能的情况下对存储中写入的对象应用压缩

fletcher32:bool,default False

如果应用压缩使用fletcher32校验和

dropna:boolean,default False。

如果为true,则不会将所有nan行写入存储。

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