pandas.Panel.to_hdf

Panel.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs)

使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。

参数：

path_or_buf：路径（字符串）或HDFStore对象

键：string

在商店中的组的标识符

mode：可选，{'a'，'w'，'r +'}，默认'a'

'w'

写；将创建一个新文件（具有相同名称的现有文件将被删除）。

'a'

附加；将打开现有文件进行读取和写入，如果文件不存在，则会创建该文件。

'r+'

它类似于'a'，但文件必须已存在。

格式：'fixed（f）| table（t）'，默认为'fixed'

固定（f）

： 固定格式

快速写/读。不可追加，也不可搜索

片剂）

： 表格格式

写为PyTables表结构可能执行更糟，但允许更灵活的操作，如搜索/选择数据的子集

append：boolean，default False

对于表格式，将输入数据追加到现有数据

data_columns：列的列表，或True，默认值无

要作为磁盘查询的索引数据列创建的列列表，或者True使用所有列。默认情况下，只有对象的轴被编入索引。请参阅此处。

仅适用于format ='table'。

complevel：int，1-9，default 0

如果指定了complib，那么在可能的情况下将应用压缩

complib：{'zlib'，'bzip2'，'lzo'，'blosc'，None}，默认值为None

如果complevel> 0，则在可能的情况下对存储中写入的对象应用压缩

fletcher32：bool，default False

如果应用压缩使用fletcher32校验和

dropna：boolean，default False。

如果为true，则不会将所有nan行写入存储。