pandas.Panel.rename_axis

Panel.rename_axis(mapper, axis=0, copy=True, inplace=False)

使用输入函数或函数修改索引和/或列。mapper的缩放器或列表将更改Index.name或MultiIndex.names属性。mapper的函数或dict将更改标签。函数/ dict值必须是唯一的（1对1）。未包含在dict / Series中的标签将保留原样。

参数：

mapper：标量，类似列表，类dict或函数，可选

axis：int或string，默认为0

copy：boolean，default True

还复制基础数据

inplace：boolean，default False

返回：

重命名：调用者的类型

也可以看看

pandas.NDFrame.rename，pandas.Index.rename

例子

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
>>> df.rename_axis("foo")  # scalar, alters df.index.name
     A  B
foo
0    1  4
1    2  5
2    3  6
>>> df.rename_axis(lambda x: 2 * x)  # function: alters labels
   A  B
0  1  4
2  2  5
4  3  6
>>> df.rename_axis({"A": "ehh", "C": "see"}, axis="columns")  # mapping
   ehh  B
0    1  4
1    2  5
2    3  6