pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs)

附加到文件中的表。节点必须已经存在并且是表格式。

参数：

键：对象

值：{Series，DataFrame，Panel，Panel4D}

format：'table'是默认值

片剂）

： 表格式

写为PyTables表结构可能执行更糟，但允许更灵活的操作，如搜索/选择数据的子集

append：boolean，default True，将输入数据追加到

现有

data_columns：列的列表，或True，默认值无

要作为磁盘查询的索引数据列创建的列列表，或者True使用所有列。默认情况下，只有对象的轴被编入索引。请参阅此处。

min_itemsize：指定最小字符串大小的列的dict

nan_rep：用作字符串nan表示的字符串

chunksize：size to chunk the writing

expectrows：此表的预期TOTAL行大小

encoding：default无，为字符串提供编码

dropna：boolean，default False，不要写一个ALL nan行

可以通过选项'io.hdf.dropna_table'

笔记

不是检查附加的数据是否与表中的现有数据重叠，因此请小心