目录
- 新功能
- 安装
- 贡献给pandas
- 常见问题（FAQ）
- 套装概述
- 10分钟到熊猫
- 教程
- 食谱
- 数据结构简介
- 基本基本功能
- 使用文本数据
- 选项和设置
- 索引和选择数据
- MultiIndex /高级索引
- 计算工具
- 使用缺失数据
- 分组：split-apply-combine
- 合并，连接和连接
- 整形和数据透视表
- 时间系列/日期功能
- 时间Deltas
- 分类数据
- 可视化
- 样式
- IO工具（文本，CSV，HDF5，...）
- 远程数据访问
- 增强性能
- 稀疏数据结构
- 告诫和诀窍
- rpy2 / R interface
- pandas生态系统
- 与R / R库比较
- 与SQL比较
- 与SAS的比较
- API参考
- 输入/输出
- 一般功能
- 系列
- DataFrame
- 面板
- Panel4D
- 索引
- CategoricalIndex
- MultiIndex
- DatetimeIndex
- pandas.DatetimeIndex
- pandas.DatetimeIndex.T
- pandas.DatetimeIndex.asi8
- pandas.DatetimeIndex.asobject
- pandas.DatetimeIndex.base
- pandas.DatetimeIndex.data
- pandas.DatetimeIndex.date
- pandas.DatetimeIndex.day
- pandas.DatetimeIndex.dayofweek
- pandas.DatetimeIndex.dayofyear
- pandas.DatetimeIndex.days_in_month
- pandas.DatetimeIndex.daysinmonth
- pandas.DatetimeIndex.dtype
- pandas.DatetimeIndex.dtype_str
- pandas.DatetimeIndex.flags
- pandas.DatetimeIndex.freq
- pandas.DatetimeIndex.freqstr
- pandas.DatetimeIndex.has_duplicates
- pandas.DatetimeIndex.hasnans
- pandas.DatetimeIndex.hour
- pandas.DatetimeIndex.inferred_freq
- pandas.DatetimeIndex.inferred_type
- pandas.DatetimeIndex.is_all_dates
- pandas.DatetimeIndex.is_leap_year
- pandas.DatetimeIndex.is_monotonic
- pandas.DatetimeIndex.is_monotonic_decreasing
- pandas.DatetimeIndex.is_monotonic_increasing
- pandas.DatetimeIndex.is_month_end
- pandas.DatetimeIndex.is_month_start
- pandas.DatetimeIndex.is_normalized
- pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end
- pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start
- pandas.DatetimeIndex.is_unique
- pandas.DatetimeIndex.is_year_end
- pandas.DatetimeIndex.is_year_start
- pandas.DatetimeIndex.itemsize
- pandas.DatetimeIndex.microsecond
- pandas.DatetimeIndex.minute
- pandas.DatetimeIndex.month
- pandas.DatetimeIndex.name
- pandas.DatetimeIndex.names
- pandas.DatetimeIndex.nanosecond
- pandas.DatetimeIndex.nbytes
- pandas.DatetimeIndex.ndim
- pandas.DatetimeIndex.nlevels
- pandas.DatetimeIndex.offset
- pandas.DatetimeIndex.quarter
- pandas.DatetimeIndex.resolution
- pandas.DatetimeIndex.second
- pandas.DatetimeIndex.shape
- pandas.DatetimeIndex.size
- pandas.DatetimeIndex.strides
- pandas.DatetimeIndex.time
- pandas.DatetimeIndex.tz
- pandas.DatetimeIndex.tzinfo
- pandas.DatetimeIndex.values
- pandas.DatetimeIndex.week
- pandas.DatetimeIndex.weekday
- pandas.DatetimeIndex.weekday_name
- pandas.DatetimeIndex.weekofyear
- pandas.DatetimeIndex.year
- pandas.DatetimeIndex.all
- pandas.DatetimeIndex.any
- pandas.DatetimeIndex.append
- pandas.DatetimeIndex.argmax
- pandas.DatetimeIndex.argmin
- pandas.DatetimeIndex.argsort
- pandas.DatetimeIndex.asof
- pandas.DatetimeIndex.asof_locs
- pandas.DatetimeIndex.astype
- pandas.DatetimeIndex.ceil
- pandas.DatetimeIndex.copy
- pandas.DatetimeIndex.delete
- pandas.DatetimeIndex.difference
- pandas.DatetimeIndex.drop
- pandas.DatetimeIndex.drop_duplicates
- pandas.DatetimeIndex.dropna 0>
- pandas.DatetimeIndex.duplicated
- pandas.DatetimeIndex.equals
- pandas.DatetimeIndex.factorize
- pandas.DatetimeIndex.fillna
- pandas.DatetimeIndex.floor
- pandas.DatetimeIndex.format
- pandas.DatetimeIndex.get_duplicates
- pandas.DatetimeIndex.get_indexer
- pandas.DatetimeIndex.get_indexer_for
- pandas.DatetimeIndex.get_indexer_non_unique
- pandas.DatetimeIndex.get_level_values
- pandas.DatetimeIndex.get_loc
- pandas.DatetimeIndex.get_slice_bound
- pandas.DatetimeIndex.get_value
- pandas.DatetimeIndex.get_value_maybe_box
- pandas.DatetimeIndex.get_values
- pandas.DatetimeIndex.groupby
- pandas.DatetimeIndex.holds_integer
- pandas.DatetimeIndex.identical
- pandas.DatetimeIndex.indexer_at_time
- pandas.DatetimeIndex.indexer_between_time
- pandas.DatetimeIndex.insert
- pandas.DatetimeIndex.intersection
- pandas.DatetimeIndex.is
- pandas.DatetimeIndex.is_boolean
- pandas.DatetimeIndex.is_categorical
- pandas.DatetimeIndex.is_floating
- pandas.DatetimeIndex.is_integer
- pandas.DatetimeIndex.is_lexsorted_for_tuple
- pandas.DatetimeIndex.is_mixed
- pandas.DatetimeIndex.is_numeric
- pandas.DatetimeIndex.is_object
- pandas.DatetimeIndex.is_type_compatible
- pandas.DatetimeIndex.isin
- pandas.DatetimeIndex.item
- pandas.DatetimeIndex.join
- pandas.DatetimeIndex.map
- pandas.DatetimeIndex.max
- pandas.DatetimeIndex.memory_usage
- pandas.DatetimeIndex.min
- pandas.DatetimeIndex.normalize
- pandas.DatetimeIndex.nunique
- pandas.DatetimeIndex.order 0>
- pandas.DatetimeIndex.putmask
- pandas.DatetimeIndex.ravel
- pandas.DatetimeIndex.reindex
- pandas.DatetimeIndex.rename
- pandas.DatetimeIndex.repeat
- pandas.DatetimeIndex.reshape
- pandas.DatetimeIndex.round
- pandas.DatetimeIndex.searchsorted
- pandas.DatetimeIndex.set_names
- pandas.DatetimeIndex.set_value
- pandas.DatetimeIndex.shift
- pandas.DatetimeIndex.slice_indexer
- pandas.DatetimeIndex.slice_locs
- pandas.DatetimeIndex.snap
- pandas.DatetimeIndex.sort
- pandas.DatetimeIndex.sort_values
- pandas.DatetimeIndex.sortlevel
- pandas.DatetimeIndex.str
- pandas.DatetimeIndex.strftime
- pandas.DatetimeIndex.summary
- pandas.DatetimeIndex.sym_diff
- pandas.DatetimeIndex.symmetric_difference
- pandas.DatetimeIndex.take
- pandas.DatetimeIndex.to_datetime
- pandas.DatetimeIndex.to_julian_date
- pandas.DatetimeIndex.to_native_types
- pandas.DatetimeIndex.to_period
- pandas.DatetimeIndex.to_perioddelta
- pandas.DatetimeIndex.to_pydatetime
- pandas.DatetimeIndex.to_series
- pandas.DatetimeIndex.tolist
- pandas.DatetimeIndex.transpose
- pandas.DatetimeIndex.tz_convert
- pandas.DatetimeIndex.tz_localize
- pandas.DatetimeIndex.union
- pandas.DatetimeIndex.union_many
- pandas.DatetimeIndex.unique
- pandas.DatetimeIndex.value_counts
- pandas.DatetimeIndex.view
- pandas.DatetimeIndex.where
- 时间/日期组件
- 选择
- 特定于时间的操作
- 转换
- pandas.DatetimeIndex
- TimedeltaIndex
- 窗口
- GroupBy
- 重新采样
- 样式
- 通用效用函数
- 内部
- 发行说明
搜索
输入搜索字词或模块，类或函数名称。
pandas.DatetimeIndex.to_julian_date¶
-
DatetimeIndex.to_julian_date()[source]¶ 将DatetimeIndex转换为Julian日期的Float64Index。0 Julian日期是公元前4713年1月1日中午。http://en.wikipedia.org/wiki/Julian_day