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pandas.DataFrame.add

DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)[source]

添加数据帧和其他,元素方式(二进制运算符add)。

等同于dataframe + 其他,但支持将fill_value替换为其中一个输入中缺失的数据。

参数:

其他:Series,DataFrame或常数

axis:{0,1,'index','columns'}

对于系列输入,轴与系列索引匹配

fill_value:无或浮点值,默认值无

使用此值填充缺失(NaN)值。如果两个DataFrame位置都缺失,则结果将丢失

level:int或name

跨级别广播,匹配传递的MultiIndex级别上的索引值

返回:

result:DataFrame

也可以看看

DataFrame.radd

笔记

错配的索引将联合在一起

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