pandas.DataFrame.add¶
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DataFrame.
add
(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)[source]¶ 添加数据帧和其他,元素方式(二进制运算符add)。
等同于
dataframe + 其他
,但支持将fill_value替换为其中一个输入中缺失的数据。参数: 其他:Series,DataFrame或常数
axis:{0,1,'index','columns'}
对于系列输入,轴与系列索引匹配
fill_value:无或浮点值,默认值无
使用此值填充缺失(NaN)值。如果两个DataFrame位置都缺失,则结果将丢失
level:int或name
跨级别广播,匹配传递的MultiIndex级别上的索引值
返回: result:DataFrame
也可以看看
笔记
错配的索引将联合在一起