numpy.savez

numpy.savez(file, *args, **kwds)

将多个数组以未压缩的.npz格式保存到单个文件中。

如果传入的参数中没有关键字，则.npz文件中的相应变量名称为“arr_0”，“arr_1”等。如果给出关键字参数，则.npz文件中的相应变量名称将匹配关键字名称。

参数：

文件：str或文件

要保存数据的文件名（字符串）或打开文件（类文件对象）。如果file是一个字符串，则.npz扩展名将附加到文件名之后（如果尚未存在）。

args：参数，可选

数组保存到文件。由于Python不可能知道savez之外的数组的名称，因此数组将以名称“arr_0”，“arr_1”等保存。这些参数可以是任何表达式。

kwds：关键字参数，可选

数组保存到文件。数组将保存在带有关键字名称的文件中。

返回：

没有

也可以看看

save

将单个数组保存为NumPy格式的二进制文件。

savetxt

将数组作为纯文本保存到文件。

savez_compressed

将几个数组保存到压缩的.npz存档中

笔记

.npz文件格式是以其包含的变量命名的文件的压缩存档。归档不会压缩，归档中的每个文件都包含.npy格式的一个变量。有关.npy格式的说明，请参阅numpy.lib.format或Numpy增强提议http://docs.scipy.org/doc/numpy /neps/npy-format.html

当使用load打开保存的.npz文件时，会返回NpzFile对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组（具有.files属性）的列表，以及数组本身。

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用savez与* args，数组以默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_1', 'arr_0']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用savez与** kwds，数组与关键字名称一起保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['y', 'x']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])