numpy.savetxt

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')

将数组保存到文本文件。

参数：

fname：文件名或文件句柄

如果文件名以.gz结尾，则文件将自动以压缩gzip格式保存。loadtxt透明地理解gzip压缩的文件。

X：array_like

要保存到文本文件的数据。

fmt：str或strs序列，可选

单一格式（％10.5f），一系列格式或多格式字符串，例如。 '迭代％d - ％10.5f'，在这种情况下忽略分隔符。对于复杂的X，fmt的合法选项为：

1. 单个说明符，fmt ='％。4e'，导致数字格式化

   像'（％s +％sj）'％（fmt，fmt）

2. 指定每个实部和虚部的完整字符串，例如

   3列的'％.4e％+ .4j％.4e％+ .4j％.4e％+。4j'

3. 一个说明符列表，每列一个 - 在这种情况下，真正的

   和虚部必须具有单独的指示符，例如。 2列的['％。3e +％.3ej'，'（％.15e％+。15ej）']

分隔符：str，可选

分隔列的字符串或字符。

换行符：str，可选

字符串或字符分隔线。

版本1.5.0中的新功能。

header：str，可选

将写入文件开头的字符串。

版本1.7.0中的新功能。

footer：str，可选

将写入文件末尾的字符串。

版本1.7.0中的新功能。

注释：str，可选

将添加到header和footer字符串的字符串，以将它们标记为注释。默认值：'＃'，正如例如numpy.loadtxt。

版本1.7.0中的新功能。

也可以看看

save

将数组以NumPy .npy格式保存到二进制文件

savez

将多个数组保存到未压缩的.npz存档中

savez_compressed

将几个数组保存到压缩的.npz存档中

笔记

参数fmt（%[flag]width[.precision]specifier）的进一步说明：

标志：

-：左对齐

+：强制使用+或 - 。

0：左边用零填充数字，而不是空格（见宽度）。

宽度：

要打印的最小字符数。如果值具有更多字符，则不会截断该值。

精确：

• 对于整数指示符（例如。d,i,o,x），最小位数。
• 对于e， E和f说明符，小数点后打印的位数。
• 对于g和G，有效数字的最大数。
• 对于s，最大字符数。

说明符：

c：字符

d或i：带符号的十进制整数

e或E：使用e或E的科学记数法。

f：十进制浮点

g,G：使用e,E或f

o：带符号的八进制

s：字符串

u：无符号十进制整数

x,X：无符号十六进制整数

fmt的解释不完整，详细说明请参见[R280]。

参考文献

[R280]

（1，2） Format Specification Mini-Language，Python文档。

例子

>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation