numpy.recarray.item¶
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recarray.
item
(*args)¶ 将数组的元素复制到标准Python标量并返回。
参数: * args:参数(变量号和类型)
- none:在这种情况下,该方法仅适用于具有一个元素(a.size == 1)的数组,该元素将复制到标准Python标量对象中并返回。
- int_type:该参数被解释为数组的平面索引,指定要复制和返回的元素。
- int_types的元组:函数与单个int_type参数一样,只是参数被解释为数组中的nd-index。
返回: z:标准Python标量对象
数组的指定元素的副本作为适当的Python标量
笔记
当a的数据类型为longdouble或clongdouble时,item()返回标量数组对象,因为没有可用的Python标量不会丢失信息。Void数组返回item()的缓冲区对象,除非定义了字段,在这种情况下返回一个元组。
item
与[args]非常相似,除了返回一个标准的Python标量,而不是一个数组标量。这对于加速访问数组的元素和使用Python的优化数学对数组的元素进行算术非常有用。例子
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[3, 1, 7], [2, 8, 3], [8, 5, 3]]) >>> x.item(3) 2 >>> x.item(7) 5 >>> x.item((0, 1)) 1 >>> x.item((2, 2)) 3