numpy.random.RandomState.standard_normal¶
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RandomState.
standard_normal
(size=None)¶ 从标准正态分布绘制样品(平均值= 0,stdev = 1)。
参数: size:int或tuple的整数,可选
输出形状。如果给定形状是例如
(m, n, k)
,则m * n * k
默认值为None,在这种情况下返回单个值。返回: out:float或ndarray
绘制样品。
例子
>>> s = np.random.standard_normal(8000) >>> s array([ 0.6888893 , 0.78096262, -0.89086505, ..., 0.49876311, #random -0.38672696, -0.4685006 ]) #random >>> s.shape (8000,) >>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2)) >>> s.shape (3, 4, 2)