numpy.random.RandomState.negative_binomial¶
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RandomState.
negative_binomial
(n, p, size=None)¶ 从负二项分布绘制样本。
样本从具有指定参数n试验和p成功概率的负二项分布中绘制,其中n是> 0和 p在区间[0,1]中。
参数: n:int
参数,> 0。
p:float
参数,> = 0和
size:int或tuple的整数,可选
输出形状。如果给定形状是例如
(m, n, k)
,则m * n * k
默认值为None,在这种情况下返回单个值。返回: samples:int或ndarray of ints
绘制样品。
笔记
负二项分布的概率密度为
其中是成功的数量,是成功的概率,而是试验的数量。负二项分布给出了N + n-1次试验中n-1次成功和N次失败的概率,以及第(N + n)次试验的成功率。
如果直到第三次出现“1”,第三个“1”之前出现的非“1”的数量的概率分布是负二项分布。
参考文献
[R172] Weisstein,Eric W.“负二项分布”,来自MathWorld-Wolfram Web资源。http://mathworld.wolfram.com/NegativeBinomialDistribution.html [R173] 维基百科,“负二项分布”,http://en.wikipedia.org/wiki/Negative_binomial_distribution 例子
从分布绘制样本:
一个现实世界的例子。一家公司钻探野猫石油勘探井,每个井的估计成功概率为0.1。对于每个连续的井,一个成功的概率是多少,这是在钻5口井,6口井等之后单个成功的概率。?
>>> s = np.random.negative_binomial(1, 0.1, 100000) >>> for i in range(1, 11): ... probability = sum(s<i) / 100000. ... print i, "wells drilled, probability of one success =", probability