numpy.promote_types

numpy.promote_types(type1, type2)

返回type1和type2可以安全转换的最小尺寸和最小标量类型的数据类型。返回的数据类型始终以本机字节顺序。

此函数是对称和关联的。

参数：

type1：dtype或dtype说明符

第一种数据类型。

type2：dtype或dtype说明符

第二种数据类型。

返回：

out：dtype

提升的数据类型。

也可以看看

result_type，dtype，can_cast

笔记

版本1.6.0中的新功能。

从NumPy 1.9开始，promote_types函数现在返回一个有效的字符串长度，当给定整数或float dtype作为一个参数和字符串dtype作为另一个参数。以前，它总是返回输入字符串dtype，即使它不够长，不能存储转换为字符串的最大整数/浮点值。

例子

>>> np.promote_types('f4', 'f8')
dtype('float64')

>>> np.promote_types('i8', 'f4')
dtype('float64')

>>> np.promote_types('>i8', '<c8')
dtype('complex128')

>>> np.promote_types('i4', 'S8')
dtype('S11')