numpy.polynomial.polynomial.polyint

numpy.polynomial.polynomial.polyint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)

积分多项式。

返回沿轴从lbnd累积m次的多项式系数c。在每次迭代中，通过scl将所得到的系列相乘，并且添加积分常数k。缩放因子用于变量的线性变化。（“买方谨慎”：请注意，根据用户的操作，可能希望scl是所期望的倒数；有关详细信息，请参阅下面的“注释”部分。The argument c is an array of coefficients, from low to high degree along each axis, e.g., [1,2,3] represents the polynomial 1 + 2*x + 3*x**2 while [[1,2],[1,2]] represents 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y if axis=0 is x and axis=1 is y.

参数：

c：array_like

1-D多项式系数的数组，从低到高排序。

m：int，可选

整合顺序，必须是积极的。（默认值：1）

k：{[]，list，scalar}，可选

积分常数。在零处的第一积分的值是列表中的第一值，在零处的第二积分的值是第二值等。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，可以给出单个标量而不是列表。

lbnd：标量，可选

积分的下限。（默认值：0）

scl：标量，可选

Following each integration the result is multiplied by scl before the integration constant is added. （默认值：1）

axis：int，可选

进行积分的轴。（默认值：0）。

版本1.7.0中的新功能。

返回：

S：ndarray

系数数组的积分。

上升：

ValueError

如果m 1，len（k） ＆gt； m。

也可以看看

polyder

笔记

请注意，每次积分的结果乘乘以scl。为什么这一点很重要？假设变量在相对于x的积分中进行线性变化。然后.. math :: dx = du / a，因此需要设置scl等于 - 也许不是一开始就想到的。

例子

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3)
>>> P.polyint(c) # should return array([0, 1, 1, 1])
array([ 0.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,3) # should return array([0, 0, 0, 1/6, 1/12, 1/20])
array([ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.16666667,  0.08333333,
        0.05      ])
>>> P.polyint(c,k=3) # should return array([3, 1, 1, 1])
array([ 3.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,lbnd=-2) # should return array([6, 1, 1, 1])
array([ 6.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,scl=-2) # should return array([0, -2, -2, -2])
array([ 0., -2., -2., -2.])