numpy.polynomial.polynomial.polyder¶
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numpy.polynomial.polynomial.
polyder
(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]¶ 区分多项式。
返回沿轴的多项式系数c微分m在每次迭代时,结果乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。The argument c is an array of coefficients from low to high degree along each axis, e.g., [1,2,3] represents the polynomial
1 + 2*x + 3*x**2
while [[1,2],[1,2]] represents1 + 1*x + 2*y + 2*x*y
if axis=0 isx
and axis=1 isy
.参数: c:array_like
多项式系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴中的度由相应的索引给出。
m:int,可选
所采用的导数数量,必须是非负数。(默认值:1)
scl:标量,可选
每个微分乘以scl。最终结果是乘以
scl**m
。这是用于变量的线性变化。(默认值:1)axis:int,可选
采用导数的轴。(默认值:0)。
版本1.7.0中的新功能。
返回: der:ndarray
导数的多项式系数。
也可以看看
例子
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 >>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2 array([ 2., 6., 12.]) >>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24 array([ 24.]) >>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2 array([ -2., -6., -12.]) >>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x array([ 6., 24.])