numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d¶

numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d(x, y, z, deg)[source]¶

给定度的伪Vandermonde矩阵。

返回度为deg和采样点（x，y，z）的伪Vandermonde矩阵。如果1，m，n是x，y，z中的给定度，则伪Vandermonde矩阵由

其中0≤i，0 和0 。 V的前导索引点（x，y，z），并且最后索引编码Laguerre多项式的度数。

If V = lagvander3d(x, y, z, [xdeg, ydeg, zdeg]), then the columns of V correspond to the elements of a 3-D coefficient array c of shape (xdeg + 1, ydeg + 1, zdeg + 1) in the order

和np.dot（V， c.flat）和lagval3d（x， y， z， c）该等价性对于最小二乘拟合和用于评估相同度数和样本点的大量3-D Laguerre系列是有用的。

参数：	x，y，z：array_like 数组的点坐标，都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的，dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。 deg：ints的列表表单的最大度数列表[x_deg，y_deg，z_deg]。
返回：	vander3d：ndarray 返回矩阵的形状是`x.shape + （order，）`，其中 $order = (deg[0]+1)(deg([1]+1)(deg[2]+1)$ 。dtype将与转换的x，y和z相同。

参数：

x，y，z：array_like

数组的点坐标，都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的，dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。

deg：ints的列表

表单的最大度数列表[x_deg，y_deg，z_deg]。

vander3d：ndarray

返回矩阵的形状是x.shape + （order，），其中 $order = (deg[0]+1)*(deg([1]+1)*(deg[2]+1)$ 。dtype将与转换的x，y和z相同。

也可以看看

lagvander，lagvander3d.，lagval3d

笔记