numpy.polynomial.laguerre.lagder¶
-
numpy.polynomial.laguerre.
lagder
(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]¶ 区分Laguerre系列。
返回沿轴的Laguerre系数c微分m在每次迭代时,结果乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。The argument c is an array of coefficients from low to high degree along each axis, e.g., [1,2,3] represents the series
1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2
while [[1,2],[1,2]] represents1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)
if axis=0 isx
and axis=1 isy
.参数: c:array_like
Laguerre系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴中的度由相应的索引给出。
m:int,可选
所采用的导数数量,必须是非负数。(默认值:1)
scl:标量,可选
每个微分乘以scl。最终结果是乘以
scl**m
。这是用于变量的线性变化。(默认值:1)axis:int,可选
采用导数的轴。(默认值:0)。
版本1.7.0中的新功能。
返回: der:ndarray
Laguerre系列的导数。
也可以看看
笔记
一般来说,区分Laguerre系列的结果不像功率系列上的相同操作。因此,这个函数的结果可能是“不直观的”,虽然正确;请参阅下面的示例部分。
例子
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder >>> lagder([ 1., 1., 1., -3.]) array([ 1., 2., 3.]) >>> lagder([ 1., 0., 0., -4., 3.], m=2) array([ 1., 2., 3.])