numpy.polynomial.hermite.hermvander2d

numpy.polynomial.hermite.hermvander2d(x, y, deg)

给定度的伪Vandermonde矩阵。

返回度为deg和采样点（x，y）的伪Vandermonde矩阵。伪Vandermonde矩阵定义为

其中0 和0 。V的前导索引点（x，y），最后一个索引编码Hermite多项式的度数。

If V = hermvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), then the columns of V correspond to the elements of a 2-D coefficient array c of shape (xdeg + 1, ydeg + 1) in the order

和np.dot（V， c.flat）和hermval2d（x， y， c）将是相同的。该等价性对于最小二乘拟合和用于评估大量相同度数和样本点的2-D Hermite系列都是有用的。

参数：

x，y：array_like

数组的点坐标，都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的，dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。

deg：ints的列表

表单的最大度数列表[x_deg，y_deg]。

返回：

vander2d：ndarray

返回矩阵的形状是x.shape + （order，），其中。dtype将与转换后的x和y相同。

也可以看看

hermvander，hermvander3d.，hermval3d

笔记