numpy.polynomial.hermite.hermvander

numpy.polynomial.hermite.hermvander(x, deg)

给定程度的伪Vandermonde矩阵。

返回度为deg和采样点x的伪Vandermonde矩阵。伪Vandermonde矩阵定义为

其中0 。V的前导索引x的元素，最后一个索引是Hermite多项式的度。

如果c是长度n + 1和V的系数的1-D数字组是数组t4> = hermvander（x， n），则t8> t9> c）和hermval（x， c）这种等价性对于最小二乘拟合和用于评估相同程度和样本点的大量Hermite系列都是有用的。

参数：

x：array_like

数组的点。根据任何元素是否复杂，将dtype转换为float64或complex128。如果x是标量，它被转换为1-D数组。

deg：int

所得矩阵的度。

返回：

vander：ndarray

伪Vandermonde矩阵。返回矩阵的形状是x.shape + （deg + ），其中最后一个索引是相应的Hermite多项式的度数。dtype将与转换的x相同。

例子

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2.,  2.,  4.],
       [ 1.,  0., -2., -0.],
       [ 1.,  2.,  2., -4.]])