numpy.polynomial.chebyshev.chebvander2d

numpy.polynomial.chebyshev.chebvander2d(x, y, deg)[source]

给定度的伪Vandermonde矩阵。

返回度为deg和采样点(x,y)的伪Vandermonde矩阵。伪Vandermonde矩阵定义为

其中0 和0 。V的前导索引点(x,y),并且最后索引编码Chebyshev多项式的度数。

If V = chebvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), then the columns of V correspond to the elements of a 2-D coefficient array c of shape (xdeg + 1, ydeg + 1) in the order

np.dot(V, c.flat)chebval2d(x, y, c)将是相同的。该等价性对于最小二乘拟合和用于评估大量具有相同度数和采样点的2-D切比雪夫系列是有用的。

参数:

x,y:array_like

数组的点坐标,都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的,dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。

deg:ints的列表

表单的最大度数列表[x_deg,y_deg]。

返回:

vander2d:ndarray

返回矩阵的形状是x.shape + (order,),其中order = (deg[0]+1)*(deg([1]+1)dtype将与转换后的xy相同。

也可以看看

chebvanderchebvander3d.chebval3d

笔记