numpy.nan_to_num¶
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numpy.
nan_to_num
(x)[source]¶ 用零和inf替换nan为有限数。
返回一个数组或标量,用非常大的数字代替非零(正)无穷大的数字(NaN),用非常小(或负数)的数字代替负无穷大。
参数: x:array_like
输入数据。
返回: out:ndarray
具有与x相同形状的新数组和具有最大精度的x中的元素的dtype。如果x不精确,则NaN由零替换,并且无穷大(无穷大)由适合输出dtype的最大(最小或最大负)浮点值替换。如果x不是不准确,则返回x的副本。
也可以看看
笔记
Numpy使用IEEE标准二进制浮点运算(IEEE 754)。这意味着不是数字不等于无穷大。
例子
>>> np.set_printoptions(precision=8) >>> x = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128]) >>> np.nan_to_num(x) array([ 1.79769313e+308, -1.79769313e+308, 0.00000000e+000, -1.28000000e+002, 1.28000000e+002])