numpy.isneginf¶
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numpy.
isneginf
(x, y=None)[source]¶ 测试元素为负无穷大,返回结果为bool数组。
参数: x:array_like
输入数组。
y:array_like,可选
与x具有相同形状和类型的布尔数组,用于存储结果。
返回: y:ndarray
与输入具有相同尺寸的布尔数组。如果未提供第二个参数,则返回numpy布尔数组,其值为True,其中输入的相应元素为负无穷大,值为False,其中输入的元素不为负无穷大。
如果提供第二个参数,结果将存储在那里。如果该数组的类型是数字类型,则结果表示为零和一,如果类型为布尔,则表示为False和True。返回值y则是该数组的引用。
笔记
Numpy使用IEEE标准二进制浮点运算(IEEE 754)。
如果在x是标量输入时,或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状时,也提供第二个参数,则会产生错误。
例子
>>> np.isneginf(np.NINF) array(True, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.inf) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.PINF) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])