numpy.ma.notmasked_contiguous

numpy.ma.notmasked_contiguous(a, axis=None)

沿给定轴在屏蔽数组中找到连续的未屏蔽数据。

参数：

a：array_like

输入数组。

axis：int，可选

沿其执行操作的轴。如果为无（默认值），则适用于数组的展平版本。

返回：

端点：list

数组中未屏蔽索引的切片列表（开始和结束索引）。

也可以看看

flatnotmasked_edges，flatnotmasked_contiguous，notmasked_edges，clump_masked，clump_unmasked

笔记

只能接受2-D数组。

例子

>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> mask = np.zeros_like(a)
>>> mask[1:, 1:] = 1

>>> ma = np.ma.array(a, mask=mask)
>>> np.array(ma[~ma.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_contiguous(ma)
[slice(0, 4, None), slice(6, 7, None)]