numpy.ma.flatnotmasked_edges¶
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numpy.ma.
flatnotmasked_edges
(a)[source]¶ 查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。
预期1-D
MaskedArray
,如果所有值都被屏蔽,则返回None。参数: a:array_like
输入1-D
MaskedArray
返回: edges:ndarray或None
数组中的第一个和最后一个非屏蔽值的索引。如果所有值都被屏蔽,则返回None。
笔记
仅接受1-D数组。
例子
>>> a = np.ma.arange(10) >>> flatnotmasked_edges(a) [0,-1]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5) >>> a[mask] = np.ma.masked >>> np.array(a[~a.mask]) array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> flatnotmasked_edges(a) array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked >>> print(flatnotmasked_edges(ma)) None