numpy.ma.flatnotmasked_edges

numpy.ma.flatnotmasked_edges(a)[source]

查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。

预期1-D MaskedArray,如果所有值都被屏蔽,则返回None。

参数:

a:array_like

输入1-D MaskedArray

返回:

edges:ndarray或None

数组中的第一个和最后一个非屏蔽值的索引。如果所有值都被屏蔽,则返回None。

笔记

仅接受1-D数组。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> flatnotmasked_edges(a)
[0,-1]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> flatnotmasked_edges(a)
array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(flatnotmasked_edges(ma))
None