numpy.ma.masked_invalid¶

numpy.ma.masked_invalid(a, copy=True)[source]¶

屏蔽发生无效值的数组（NaN或inf）。

此函数是masked_where的快捷方式，其中条件 =〜（np.isfinite（a））。任何预先存在的面具都是守恒的。仅适用于数组，其中NaN或infs有意义（即浮点类型），但接受任何array_like对象。

也可以看看

masked_where: 满足条件的掩码。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=np.float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([  0.,   1.,  NaN,  Inf,   4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data = [0.0 1.0 -- -- 4.0],
      mask = [False False  True  True False],
      fill_value=1e+20)