numpy.ma.masked_inside

numpy.ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)

屏蔽给定间隔内的数组。

Shortcut to masked_where, where condition is True for x inside the interval [v1,v2] (v1 <= x <= v2). 边界v1和v2可以按任意顺序给出。

也可以看看

masked_where

满足条件的掩码。

笔记

数组x预填充其填充值。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1],
      mask = [False False  True  True False False],
      fill_value=1e+20)

v1和v2的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1],
      mask = [False False  True  True False False],
      fill_value=1e+20)