numpy.ma.mask_rows¶
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numpy.ma.
mask_rows
(a, axis=None)[source]¶ 屏蔽包含屏蔽值的2D数组的行。
此函数是
mask_rowcols
的快捷方式,轴等于0。也可以看看
mask_rowcols
- 屏蔽2D数组的行和/或列。
masked_where
- 满足条件的掩码。
例子
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=np.int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array(data = [[0 0 0] [0 -- 0] [0 0 0]], mask = [[False False False] [False True False] [False False False]], fill_value=999999) >>> ma.mask_rows(a) masked_array(data = [[0 0 0] [-- -- --] [0 0 0]], mask = [[False False False] [ True True True] [False False False]], fill_value=999999)