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numpy.ma.mask_cols

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numpy.ma.mask_rows

numpy.ma.mask_rowcols

numpy.ma.mask_rowcols(a, axis=None)[source]

屏蔽包含屏蔽值的2D数组的行和/或列。

屏蔽包含屏蔽值的2D数组的所有行和/或列。使用axis参数选择屏蔽行为。

  • 如果axis为None,则行​​和列被屏蔽。
  • 如果axis为0,则只有行被屏蔽。
  • 如果axis为1或-1,则只有列被屏蔽。
参数:

a:array_like,MaskedArray

要掩蔽的数组。如果不是MaskedArray实例(或如果没有屏蔽数组元素)。结果是掩码设置为nomask(False)的MaskedArray。必须是2D数组。

axis:int,可选

沿其执行操作的轴。如果为“无”,则应用于数组的展平版本。

返回:

a:MaskedArray

输入数组的修改版本,根据axis参数的值进行屏蔽。

上升:

NotImplementedError

如果输入数组a不是2D。

也可以看看

mask_rows
屏蔽包含屏蔽值的2D数组的行。
mask_cols
包含屏蔽值的2D数组的掩码库。
masked_where
满足条件的掩码。

笔记

输入数组的掩码由此函数修改。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=np.int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [0 -- 0]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [False  True False]
 [False False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(data =
 [[0 -- 0]
 [-- -- --]
 [0 -- 0]],
      mask =
 [[False  True False]
 [ True  True  True]
 [False  True False]],
      fill_value=999999)