numpy.ma.dot¶
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numpy.ma.
dot
(a, b, strict=False, out=None)[source]¶ 返回两个数组的点积。
此函数等效于将屏蔽的值考虑在内的
numpy.dot
。请注意,严格和输出的位置与方法版本不同。为了保持与相应方法的兼容性,建议将可选参数视为仅作为关键字。在某些时候可能是强制性的。注意
目前只适用于2-D数组。
参数: a,b:masked_array_like
输入数组。
严格:bool,可选
掩码数据是传播(True)还是设置为0(False)用于计算。默认值为False。传播掩码意味着如果掩蔽的值出现在行或列中,则整个行或列被认为被掩蔽。
out:masked_array,可选
输出参数。这必须有返回的确切的类型,如果没有使用。特别地,它必须具有正确的类型,必须是C连续的,并且其dtype必须是将为dot(a,b)返回的dtype。这是一个性能特性。因此,如果不满足这些条件,则引发异常,而不是试图灵活。
版本1.10.2中的新功能。
也可以看看
numpy.dot
- ndarrays的等效函数。
例子
>>> a = ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]]) >>> b = ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]]) >>> np.ma.dot(a, b) masked_array(data = [[21 26] [45 64]], mask = [[False False] [False False]], fill_value = 999999) >>> np.ma.dot(a, b, strict=True) masked_array(data = [[-- --] [-- 64]], mask = [[ True True] [ True False]], fill_value = 999999)