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numpy.ma.corrcoef

numpy.ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<class numpy._globals._NoValue>, allow_masked=True, ddof=<class numpy._globals._NoValue>)[source]

返回Pearson乘积矩相关系数。

除了处理缺少的数据,此函数与numpy.corrcoef相同。有关更多详细信息和示例,请参阅numpy.corrcoef

参数:

x:array_like

包含多个变量和观察值的1-D或2-D数组。x的每一行代表一个变量,每一列都是对所有这些变量的单次观察。另请参阅下面的rowvar

y:array_like,可选

另一组变量和观察值。y具有与x相同的形状。

rowvar:bool,可选

如果rowvar为True(默认值),则每行代表一个变量,在列中有观察值。否则,关系会转置:每个列表示一个变量,而行包含观察值。

bias:_NoValue,可选

没有效果,不使用。

自1.10.0版起已弃用。

allow_masked:bool,可选

如果为True,屏蔽值将成对传播:如果在x中屏蔽了某个值,则相应的值将在y中屏蔽。如果为False,则引发异常。因为不建议使用bias,所以此参数需要被视为关键字才能避免警告。

ddof:_NoValue,可选

没有效果,不使用。

自1.10.0版起已弃用。

也可以看看

numpy.corrcoef
顶级NumPy模块中的等效函数。
cov
估计协方差矩阵。

笔记

此函数接受但舍弃参数biasddof这是为了向后兼容此功能的以前版本。这些参数对函数的返回值没有影响,并且可以在numpy的此版本和以前版本中安全地忽略。