numpy.ma.corrcoef¶
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numpy.ma.
corrcoef
(x, y=None, rowvar=True, bias=<class numpy._globals._NoValue>, allow_masked=True, ddof=<class numpy._globals._NoValue>)[source]¶ 返回Pearson乘积矩相关系数。
除了处理缺少的数据,此函数与
numpy.corrcoef
相同。有关更多详细信息和示例,请参阅numpy.corrcoef
。参数: x:array_like
包含多个变量和观察值的1-D或2-D数组。x的每一行代表一个变量,每一列都是对所有这些变量的单次观察。另请参阅下面的rowvar。
y:array_like,可选
另一组变量和观察值。y具有与x相同的形状。
rowvar:bool,可选
如果rowvar为True(默认值),则每行代表一个变量,在列中有观察值。否则,关系会转置:每个列表示一个变量,而行包含观察值。
bias:_NoValue,可选
没有效果,不使用。
自1.10.0版起已弃用。
allow_masked:bool,可选
如果为True,屏蔽值将成对传播:如果在x中屏蔽了某个值,则相应的值将在y中屏蔽。如果为False,则引发异常。因为不建议使用bias,所以此参数需要被视为关键字才能避免警告。
ddof:_NoValue,可选
没有效果,不使用。
自1.10.0版起已弃用。
也可以看看
numpy.corrcoef
- 顶级NumPy模块中的等效函数。
cov
- 估计协方差矩阵。
笔记
此函数接受但舍弃参数bias和ddof。这是为了向后兼容此功能的以前版本。这些参数对函数的返回值没有影响,并且可以在numpy的此版本和以前版本中安全地忽略。