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numpy.log10

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numpy.log1p

numpy.log2

numpy.log2(x[, out]) = <ufunc 'log2'>

x的基础2对数。

参数:

x:array_like

输入值。

返回:

y:ndarray

x的基础2对数。

也可以看看

loglog10log1pemath.log2

笔记

版本1.3.0中的新功能。

对数是多值函数:对于每个x,存在无限数量的z,使得2 ** z = x约定是返回其虚部在[ - pi,pi]中的z

对于实值输入数据类型,log2始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值,它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入,log2是具有分支切[ - inf,0]并且从上面连续的复杂分析函数。log2将浮点负零作为无穷小负数处理,符合C99标准。

例子

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])
>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])