numpy.log2

numpy.log2(x[, out]) = <ufunc 'log2'>

x的基础2对数。

参数：

x：array_like

输入值。

返回：

y：ndarray

x的基础2对数。

也可以看看

log，log10，log1p，emath.log2

笔记

版本1.3.0中的新功能。

对数是多值函数：对于每个x，存在无限数量的z，使得2 ** z = x。约定是返回其虚部在[ - pi，pi]中的z。

对于实值输入数据类型，log2始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，log2是具有分支切[ - inf，0]并且从上面连续的复杂分析函数。log2将浮点负零作为无穷小负数处理，符合C99标准。

例子

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])