numpy.isclose¶
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numpy.
isclose
(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)[source]¶ 返回一个布尔数组,其中两个数组在容差内在元素方面相等。
公差值为正,通常为非常小的数字。The relative difference (rtol * abs(b)) and the absolute difference atol are added together to compare against the absolute difference between a and b.
参数: a,b:array_like
输入数组进行比较。
rtol:float
相对容差参数(请参见注释)。
atol:float
绝对公差参数(见注释)。
equal_nan:bool
是否比较NaN的平等。如果为True,则在输出数组中,a中的NaN将被视为等于b中的NaN。
返回: y:array_like
返回其中a和b在给定容差内相等的布尔数组。如果a和b都是标量,则返回单个布尔值。
也可以看看
笔记
版本1.7.0中的新功能。
对于有限值,isclose使用以下公式来测试两个浮点值是否相等。
absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))上述方程在a和b中不对称,因此isclose(a,b)可能不同于isclose ,a)。
例子
>>> np.isclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8]) array([True, False]) >>> np.isclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9]) array([True, True]) >>> np.isclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9]) array([False, True]) >>> np.isclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan]) array([True, False]) >>> np.isclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True) array([True, True])