numpy.allclose¶
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numpy.
allclose
(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)[source]¶ 如果两个数组在元素级别在容差内相等,则返回True。
公差值为正,通常为非常小的数字。将相对差(rtol * abs(b))和绝对差atol相加在一起来比较a 和b之间的绝对差。
如果数组包含一个或多个NaN,则返回False。如果在数组中的相同位置和相同的符号,则Infs被视为相等。
参数: a, b : array_like
进行比较的输入数组。
rtol:float
相对容差参数(请参见注释)。
atol:float
绝对容差参数(见注释)。
equal_nan:bool
是否比较NaN的相等性。如果为True,则在输出数组中,a中的NaN将被视为等于b中的NaN。
版本1.10.0中的新功能。
返回: allclose:bool
如果两个数组在给定容差内相等,则返回True;否则为假。
注释
如果下面的方程在元素级别为True,那么allclose返回True。
absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))上述方程在a和b中不对称,因此在极少的情况下,allclose(a, b)可能不同于allclose(b, a)。
例子
>>> np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8]) False >>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9]) True >>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9]) False >>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan]) False >>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True) True