numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

返回定义浮点错误处理的当前对象。

错误对象包含定义Numpy中的错误处理行为的所有信息。geterrobj在其他函数内部使用get和set错误处理行为（geterr，seterr，geterrcall seterrcall）。

返回：

errobj：list

error对象，一个包含三个元素的列表：[内部numpy缓冲区大小，错误掩码，错误回调函数]。

错误掩码是一个单个整数，它保存有关所有四个浮点错误的处理信息。每个错误类型的信息包含在整数的三个位中。如果我们在base 8中打印，我们可以看到对“invalid”，“under”，“over”和“divide”（按顺序）设置了什么处理。打印的字符串可以用解释

• 0：'ignore'
• 1：'warn'
• 2：'raise'
• 3：'call'
• 4：'print'
• 5：'log'

也可以看看

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

笔记

有关浮点异常和处理选项类型的完整文档，请参见seterr。

例子

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[10000, 0, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[20000, 2, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
                        invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'