numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

返回定义浮点错误处理的当前对象。

错误对象包含定义Numpy中的错误处理行为的所有信息。geterrobj在其他函数内部使用get和set错误处理行为(geterrseterrgeterrcall seterrcall)。

返回:

errobj:list

error对象,一个包含三个元素的列表:[内部numpy缓冲区大小,错误掩码,错误回调函数]。

错误掩码是一个单个整数,它保存有关所有四个浮点错误的处理信息。每个错误类型的信息包含在整数的三个位中。如果我们在base 8中打印,我们可以看到对“invalid”,“under”,“over”和“divide”(按顺序)设置了什么处理。打印的字符串可以用解释

  • 0:'ignore'
  • 1:'warn'
  • 2:'raise'
  • 3:'call'
  • 4:'print'
  • 5:'log'

笔记

有关浮点异常和处理选项类型的完整文档,请参见seterr

例子

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[10000, 0, None]
>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[20000, 2, <function err_handler at 0x91dcaac>]
>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
                        invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'