numpy.fromstring¶

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')¶

根据字符串中的原始二进制或文本数据初始化的新1-D数组。

参数：	string：str 包含数据的字符串。 dtype：数据类型，可选数组的数据类型； default：float。对于二进制输入数据，数据必须采用此格式。 count：int，可选从数据中读取此数量的`dtype`元素。如果这是负数（默认值），则计数将根据数据的长度确定。 sep：str，可选如果没有提供或等效地，空字符串，数据将被解释为二进制数据；否则，为带十进制数字的ASCII文本。在后一种情况下，该参数被解释为在数据中分隔数字的字符串；元素之间的多余空格也被忽略。
返回：	arr：ndarray 构造的数组。
上升：	ValueError 如果字符串不是满足请求的`dtype`和计数的正确大小。

参数：

string：str

包含数据的字符串。

dtype：数据类型，可选

数组的数据类型； default：float。对于二进制输入数据，数据必须采用此格式。

count：int，可选

从数据中读取此数量的dtype元素。如果这是负数（默认值），则计数将根据数据的长度确定。

sep：str，可选

如果没有提供或等效地，空字符串，数据将被解释为二进制数据；否则，为带十进制数字的ASCII文本。在后一种情况下，该参数被解释为在数据中分隔数字的字符串；元素之间的多余空格也被忽略。

arr：ndarray

构造的数组。

上升：

ValueError

如果字符串不是满足请求的dtype和计数的正确大小。

也可以看看

frombuffer，fromfile，fromiter

例子

>>> np.fromstring('\x01\x02', dtype=np.uint8)
array([1, 2], dtype=uint8)
>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('\x01\x02\x03\x04\x05', dtype=np.uint8, count=3)
array([1, 2, 3], dtype=uint8)