numpy.format_parser

class numpy.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None)

类将格式，名称，标题描述转换为dtype。

构造format_parser对象后，dtype属性是转换的数据类型：dtype = format_parser（formats， names ， titles）.dtype

参数：

格式：str或str的列表

格式描述或者指定为具有逗号分隔格式描述的字符串，形式为'f8， i4， a5' / t0>或以['f8'， 'i4'， 'a5'] t7格式的格式描述字符串列表>。

名称：str或列表/元组的str

字段名称指定为'col1， col2， col3'形式的以逗号分隔的字符串。 ，或作为['col1'， 'col2'， 'col3']形式的字符串的列表或元组/ t4>。可以使用空列表，在这种情况下使用默认字段名称（'f0'，'f1'，...）。

titles：sequence

标题字符串序列。一个空列表可以用来留下标题。

aligned：bool，可选

如果为True，通过填充作为C编译器将对齐字段。默认值为False。

字节序：str，可选

如果指定，所有字段将更改为提供的字节顺序。否则，使用默认字节顺序。对于所有可用的字符串说明符，请参见dtype.newbyteorder。

也可以看看

dtype，typename，sctype2char

例子

>>> np.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  ['T1', 'T2', 'T3']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4'),
       (('T3', 'col3'), '|S5')])

名称和/或标题可以是空列表。如果titles是空列表，则标题不会显示。如果名称为空，将使用默认字段名称。

>>> np.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '|S5')])
>>> np.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', '|S5')])

属性

dtype

（dtype）转换后的数据类型。