numpy.finfo¶
- class
numpy.
finfo
[source]¶ 浮点类型的机器限制。
参数: dtype:float,dtype或instance
种获取信息的浮点数据类型。
笔记
对于NumPy的开发人员:不要在模块级别实例化。这些参数的初始计算是昂贵的,并且对进口时间有负面影响。这些对象被缓存,因此在函数内重复调用
finfo()
不是问题。属性
eps (float)最小可表示的正数,使得 1.0 + eps != 1.0
。类型eps是一种适当的浮点类型。epsneg (适当类型的浮点数)最小可表示的正数,使得 1.0 - epsneg != t4> 1.0
。iexp (int)浮点表示的指数部分中的位数。 马赫 (MachAr)计算这些参数并保存更详细信息的对象。 machep (int)产生eps的指数。 最大 (适当类型的浮点数)最大可表示数。 maxexp (int)引起溢出的基极(2)的最小正功率。 min (适当类型的浮点数)最小可表示数,通常为 -max
。地雷 (int)基数的最大负数(2)与尾数中没有前导0一致。 negep (int)产生epsneg的指数。 nexp (int)指数中的位数,包括其符号和偏差。 nmant (int)尾数中的位数。 精确 (int)这种浮点数精确的小数位数。 解析度 (适当类型的浮点数)此类型的近似十进制分辨率,即 10**-precision
。小 (float)最小正可用数。tiny的类型是一种合适的浮点类型。