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numpy.format_parser

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numpy.iinfo

numpy.finfo

class numpy.finfo[source]

浮点类型的机器限制。

参数:

dtype:float,dtype或instance

种获取信息的浮点数据类型。

也可以看看

MachAr
执行产生此信息的测试。
iinfo
整数数据类型的等价物。

笔记

对于NumPy的开发人员:不要在模块级别实例化。这些参数的初始计算是昂贵的,并且对进口时间有负面影响。这些对象被缓存,因此在函数内重复调用finfo()不是问题。

属性

eps (float)最小可表示的正数,使得1.0 + eps != 1.0 类型eps是一种适当的浮点类型。
epsneg (适当类型的浮点数)最小可表示的正数,使得1.0 - epsneg != t4> 1.0
iexp (int)浮点表示的指数部分中的位数。
马赫 (MachAr)计算这些参数并保存更详细信息的对象。
machep (int)产生eps的指数。
最大 (适当类型的浮点数)最大可表示数。
maxexp (int)引起溢出的基极(2)的最小正功率。
min (适当类型的浮点数)最小可表示数,通常为-max
地雷 (int)基数的最大负数(2)与尾数中没有前导0一致。
negep (int)产生epsneg的指数。
nexp (int)指数中的位数,包括其符号和偏差。
nmant (int)尾数中的位数。
精确 (int)这种浮点数精确的小数位数。
解析度 (适当类型的浮点数)此类型的近似十进制分辨率,即10**-precision
(float)最小正可用数。tiny的类型是一种合适的浮点类型。