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numpy.fliplr

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numpy.roll

numpy.flipud

numpy.flipud(m)[source]

在上/下方向上翻转数组。

在上/下方向上翻转每列中的条目。行被保留,但以与以前不同的顺序显示。

参数:

m:array_like

输入数组。

返回:

out:array_like

具有行颠倒的m视图。由于返回了视图,因此此操作为\mathcal O(1)

也可以看看

fliplr
在左/右方向上翻转数组。
rot90
逆时针旋转数组。

笔记

等效于A[::-1,...]不需要数组是二维的。

例子

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[ 0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A)==A[::-1,...])
True
>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])