numpy.flipud¶

numpy.flipud(m)[source]¶

在上/下方向上翻转数组。

在上/下方向上翻转每列中的条目。行被保留，但以与以前不同的顺序显示。

参数：	m：array_like 输入数组。
返回：	out：array_like 具有行颠倒的m视图。由于返回了视图，因此此操作为 $\mathcal O(1)$ 。

参数：

m：array_like

输入数组。

out：array_like

具有行颠倒的m视图。由于返回了视图，因此此操作为 $\mathcal O(1)$ 。

也可以看看

fliplr: 在左/右方向上翻转数组。
rot90: 逆时针旋转数组。

笔记

等效于A[::-1,...]。不需要数组是二维的。

例子

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[ 0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.]])

>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A)==A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])