numpy.fliplr¶

numpy.fliplr(m)[source]¶

在左/右方向上翻转数组。

在左/右方向上翻转每一行中的条目。列保留，但以与以前不同的顺序显示。

参数：	m：array_like 输入数组，必须至少为2-D。
返回：	f：ndarray 列的反转的m视图。由于返回了视图，因此此操作为 $\mathcal O(1)$ 。

参数：

m：array_like

输入数组，必须至少为2-D。

f：ndarray

列的反转的m视图。由于返回了视图，因此此操作为 $\mathcal O(1)$ 。

也可以看看

flipud: 在上/下方向上翻转数组。
rot90: 逆时针旋转数组。

笔记

等效于A [：，:: - 1]。需要数组至少为2-D。

例子

>>> A = np.diag([1.,2.,3.])
>>> A
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 0.,  0.,  3.]])
>>> np.fliplr(A)
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 3.,  0.,  0.]])

>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.fliplr(A)==A[:,::-1,...])
True