numpy.bmat¶
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numpy.
bmat
(obj, ldict=None, gdict=None)[source]¶ 从字符串,嵌套序列或数组构建一个矩阵对象。
参数: obj:str或array_like
输入数据。即使obj是字符串,也可以引用当前作用域中的变量名称。
ldict:dict,可选
替换当前帧中的本地操作数的字典。如果obj不是字符串或gdict是无,则忽略。
gdict:dict,可选
替换当前帧中的全局操作数的字典。如果obj不是字符串,则忽略。
返回: out:matrix
返回一个矩阵对象,它是一个专用的2-D数组。
也可以看看
例子
>>> A = np.mat('1 1; 1 1') >>> B = np.mat('2 2; 2 2') >>> C = np.mat('3 4; 5 6') >>> D = np.mat('7 8; 9 0')
所有以下表达式构造相同的块矩阵:
>>> np.bmat([[A, B], [C, D]]) matrix([[1, 1, 2, 2], [1, 1, 2, 2], [3, 4, 7, 8], [5, 6, 9, 0]]) >>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]]) matrix([[1, 1, 2, 2], [1, 1, 2, 2], [3, 4, 7, 8], [5, 6, 9, 0]]) >>> np.bmat('A,B; C,D') matrix([[1, 1, 2, 2], [1, 1, 2, 2], [3, 4, 7, 8], [5, 6, 9, 0]])