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numpy.bmat

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[source]

从字符串,嵌套序列或数组构建一个矩阵对象。

参数:

obj:str或array_like

输入数据。即使obj是字符串,也可以引用当前作用域中的变量名称。

ldict:dict,可选

替换当前帧中的本地操作数的字典。如果obj不是字符串或gdict,则忽略。

gdict:dict,可选

替换当前帧中的全局操作数的字典。如果obj不是字符串,则忽略。

返回:

out:matrix

返回一个矩阵对象,它是一个专用的2-D数组。

也可以看看

matrix

例子

>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')

所有以下表达式构造相同的块矩阵:

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])