numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_xor(x1, x2[, out]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

按元素方式计算两个数组的逐位异或。

计算输入数组中整数的基本二进制表示的逐位异或。这个ufunc实现了C / Python运算符^。

参数：

x1，x2：array_like

只处理整数和布尔类型。

返回：

out：array_like

结果。

也可以看看

logical_xor，bitwise_and，bitwise_or

binary_repr

返回输入号码的二进制表示为字符串。

例子

数字13由00001101表示。同样，17由00010001表示。因此13和17的逐位异或为00011100或28：

>>> np.bitwise_xor(13, 17)
28
>>> np.binary_repr(28)
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])
array([ True, False], dtype=bool)