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numpy.bitwise_and

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numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_or

numpy.bitwise_or(x1, x2[, out]) = <ufunc 'bitwise_or'>

计算元素方面的两个数组的逐位OR。

计算输入数组中整数的基本二进制表示的逐位OR。这个ufunc实现了C / Python运算符|

参数:

x1,x2:array_like

只处理整数和布尔类型。

out:ndarray,可选

数组,其中放置输出。它的类型被保留,并且它必须是保持输出的正确形状。请参阅doc.ufuncs。

返回:

out:array_like

结果。

也可以看看

logical_orbitwise_andbitwise_xor

binary_repr
返回输入号码的二进制表示为字符串。

例子

数字13具有二进制表示00001101同样,16由00010000表示。13和16的按位OR为000111011或29:

>>> np.bitwise_or(13, 16)
29
>>> np.binary_repr(29)
'11101'
>>> np.bitwise_or(32, 2)
34
>>> np.bitwise_or([33, 4], 1)
array([33,  5])
>>> np.bitwise_or([33, 4], [1, 2])
array([33,  6])
>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255]), np.array([4, 4, 4]))
array([  6,   5, 255])
>>> np.array([2, 5, 255]) | np.array([4, 4, 4])
array([  6,   5, 255])
>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255, 2147483647L], dtype=np.int32),
...               np.array([4, 4, 4, 2147483647L], dtype=np.int32))
array([         6,          5,        255, 2147483647])
>>> np.bitwise_or([True, True], [False, True])
array([ True,  True], dtype=bool)