numpy.array_repr¶

numpy.array_repr(arr, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None)[source]¶

返回数组的字符串表示形式。

参数：	arr：ndarray 输入数组。 max_line_width：int，可选字符串应该跨越的最大列数。换行符在数组元素后适当地拆分字符串。 precision：int，可选浮点精度。默认值是当前打印精度（通常为8），可以使用`set_printoptions`更改。 suppress_small：bool，可选将非常小的数字表示为零，默认值为False。非常小的由精度定义，如果精度为8，那么小于5e-9的数字表示为零。
返回：	string：str 数组的字符串表示形式。

参数：

arr：ndarray

输入数组。

max_line_width：int，可选

字符串应该跨越的最大列数。换行符在数组元素后适当地拆分字符串。

precision：int，可选

浮点精度。默认值是当前打印精度（通常为8），可以使用set_printoptions更改。

suppress_small：bool，可选

将非常小的数字表示为零，默认值为False。非常小的由精度定义，如果精度为8，那么小于5e-9的数字表示为零。

string：str

数组的字符串表示形式。

也可以看看

array_str，array2string，set_printoptions

例子

>>> np.array_repr(np.array([1,2]))
'array([1, 2])'
>>> np.array_repr(np.ma.array([0.]))
'MaskedArray([ 0.])'
>>> np.array_repr(np.array([], np.int32))
'array([], dtype=int32)'

>>> x = np.array([1e-6, 4e-7, 2, 3])
>>> np.array_repr(x, precision=6, suppress_small=True)
'array([ 0.000001,  0.      ,  2.      ,  3.      ])'