numpy.set_printoptions

numpy.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)

设置打印选项。

这些选项确定显示浮点数，数组和其他NumPy对象的方式。

参数：

precision：int，可选

浮点数输出的精度位数（默认为8）。

阈值：int，可选

触发汇总而不是完全repr的数组元素的总数（默认为1000）。

edgeitems：int，可选

在每个维度的开始和结束处的摘要中的数组项数（默认值为3）。

linewidth：int，可选

用于插入换行符的每行字符数（默认为75）。

suppress：bool，可选

是否使用科学计数法抑制小浮点值的打印（默认值为False）。

nanstr：str，可选

浮点数的字符串表示不是数字（默认为nan）。

infstr：str，可选

浮点无穷大的字符串表示形式（默认inf）。

格式化程序：可调用的dict，可选

如果不是无，键应该指示相应格式化功能应用的类型。Callables应该返回一个字符串。未指定的类型（通过其相应的键）由默认格式化程序处理。可以设置格式化程序的单个类型有：

- 'bool'
- 'int'
- 'timedelta' : a `numpy.timedelta64`
- 'datetime' : a `numpy.datetime64`
- 'float'
- 'longfloat' : 128-bit floats
- 'complexfloat'
- 'longcomplexfloat' : composed of two 128-bit floats
- 'numpy_str' : types `numpy.string_` and `numpy.unicode_`
- 'str' : all other strings

可用于一次设置一组类型的其他键有：

- 'all' : sets all types
- 'int_kind' : sets 'int'
- 'float_kind' : sets 'float' and 'longfloat'
- 'complex_kind' : sets 'complexfloat' and 'longcomplexfloat'
- 'str_kind' : sets 'str' and 'numpystr'

也可以看看

get_printoptions，set_string_function，array2string

笔记

formatter始终通过调用set_printoptions重置。

例子

浮点精度可设置：

>>> np.set_printoptions(precision=4)
>>> print(np.array([1.123456789]))
[ 1.1235]

长数组可概括为：

>>> np.set_printoptions(threshold=5)
>>> print(np.arange(10))
[0 1 2 ..., 7 8 9]

小结果可以抑制：

>>> eps = np.finfo(float).eps
>>> x = np.arange(4.)
>>> x**2 - (x + eps)**2
array([ -4.9304e-32,  -4.4409e-16,   0.0000e+00,   0.0000e+00])
>>> np.set_printoptions(suppress=True)
>>> x**2 - (x + eps)**2
array([-0., -0.,  0.,  0.])

自定义格式化程序可用于根据需要显示数组元素：

>>> np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: 'int: '+str(-x)})
>>> x = np.arange(3)
>>> x
array([int: 0, int: -1, int: -2])
>>> np.set_printoptions()  # formatter gets reset
>>> x
array([0, 1, 2])

要恢复默认选项，您可以使用：

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)