C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib)

numpy.ctypeslib.as_array(obj, shape=None)

从ctypes数组或ctypes POINTER创建numpy数组。numpy数组与ctypes对象共享内存。

如果从ctypes POINTER转换，则必须提供size参数。如果从ctypes数组转换，size参数将被忽略

numpy.ctypeslib.as_ctypes(obj)

从numpy数组创建并返回ctypes对象。实际上接受暴露__array_interface__的任何东西。

numpy.ctypeslib.ctypes_load_library(*args, **kwds)

ctypes_load_library已弃用，请改用load_library！

可以使用>>> lib = ctypes.cdll []加载库

但有跨平台的考虑，如库文件扩展，加上事实上，Windows将加载它找到的第一个库名称。Numpy提供了load_library函数作为方便。

参数：

libname：str

库的名称，它可以有'lib'作为前缀，但没有扩展名。

loader_path：str

在哪里可以找到库。

返回：

ctypes.cdll [libpath]：库对象

一个ctypes库对象

上升：

OSError

如果没有预期扩展名的库，或者库有缺陷，无法加载。

numpy.ctypeslib.load_library(libname, loader_path)

可以使用>>> lib = ctypes.cdll []加载库

但有跨平台的考虑，如库文件扩展，加上事实上，Windows将加载它找到的第一个库名称。Numpy提供了load_library函数作为方便。

参数：

libname：str

库的名称，它可以有'lib'作为前缀，但没有扩展名。

loader_path：str

在哪里可以找到库。

返回：

ctypes.cdll [libpath]：库对象

一个ctypes库对象

上升：

OSError

如果没有预期扩展名的库，或者库有缺陷，无法加载。

numpy.ctypeslib.ndpointer(dtype=None, ndim=None, shape=None, flags=None)

数组检查restype / argtypes。

ndpointer实例用于在resttype和argtypes规范中描述一个ndarray。此方法比使用例如POINTER(c_double)更灵活，因为可以指定多个限制，这些限制在调用ctypes函数时验证。这些包括数据类型，维数，形状和标志。如果给定的数组不满足指定的限制，则会引发TypeError。

参数：

dtype：数据类型，可选

数组数据类型。

ndim：int，可选

数组尺寸数。

shape：ints的tuple，可选

数组形状。

标志：str或str的元组

数组标志；可以是以下的一个或多个：

• C_CONTIGUOUS / C / CONTIGUOUS
• F_CONTIGUOUS / F / FORTRAN
• OWNDATA / O
• WRITEABLE / W
• 对齐/ A
• UPDATEIFCOPY / U

返回：

klass：ndpointer类型对象

类型对象，它是一个包含dtype，ndim，shape和flags信息的_ndtpr实例。

上升：

TypeError

如果给定的数组不满足指定的限制。

例子

>>> clib.somefunc.argtypes = [np.ctypeslib.ndpointer(dtype=np.float64,
...                                                  ndim=1,
...                                                  flags='C_CONTIGUOUS')]
... 
>>> clib.somefunc(np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64))
...