numpy.union1d

numpy.union1d(ar1, ar2)

查找两个数组的并集。

返回两个输入数组中任一个中唯一的已排序数值组。

参数：

ar1，ar2：array_like

输入数组。如果他们还没有1D，它们是扁平的。

返回：

union1d：ndarray

输入数组的唯一的已排序联合。

也可以看看

numpy.lib.arraysetops

具有用于对数组执行设置操作的多个其他功能的模块。

例子

>>> np.union1d([-1, 0, 1], [-2, 0, 2])
array([-2, -1,  0,  1,  2])

要找到两个以上的数组的并集，请使用functools.reduce：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(np.union1d, ([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1], [6, 3, 4, 2]))
array([1, 2, 3, 4, 6])