numpy.sqrt¶

numpy.sqrt(x[, out]) = <ufunc 'sqrt'>¶

按元素方式返回数组的正平方根。

参数：	x：array_like 需要平方根的值。 out：ndarray，可选替代数组对象，其中放置结果；如果提供，它必须具有与x相同的形状
返回：	y：ndarray 与x形状相同的数组，包含x中每个元素的正平方根。如果x中的任何元素是复杂的，则返回一个复数数组（并计算负实数的平方根）。如果x中的所有元素都是实数，则y，负数元素返回`nan`。如果提供out，则y是对它的引用。

参数：

x：array_like

需要平方根的值。

out：ndarray，可选

替代数组对象，其中放置结果；如果提供，它必须具有与x相同的形状

y：ndarray

与x形状相同的数组，包含x中每个元素的正平方根。如果x中的任何元素是复杂的，则返回一个复数数组（并计算负实数的平方根）。如果x中的所有元素都是实数，则y，负数元素返回nan。如果提供out，则y是对它的引用。

也可以看看

笔记

sqrt与常规约定一致，因为其分支切割真实的“间隔”[-inf，0），并从上面连续。分支切口是复平面中的曲线，在该平面上给定的复函数不能是连续的。

例子

>>> np.sqrt([1,4,9])
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, numpy.inf])
array([  2.,  NaN,  Inf])