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numpy.diagonal

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numpy.place

numpy.select

numpy.select(condlist, choicelist, default=0)[source]

返回根据条件从选择列表中的元素绘制的数组。

参数:

condlist:bool ndarrays列表

确定从选择列表中的哪个数组取得输出元素的条件列表。当满足多个条件时,使用condlist中遇到的第一个条件。

choicelist:ndarrays列表

从中获取输出元素的数组的列表。它的长度必须与condlist相同。

默认:标量,可选

当所有条件求值为False时,在输出中插入的元素。

返回:

输出:ndarray

位置m处的输出是选择列表中数组的第m个元素,其中condlist中对应数组的第m个元素为True。

也可以看看

where
根据条件从两个数组之一返回元素。

takechoosecompressdiagdiagonal

例子

>>> x = np.arange(10)
>>> condlist = [x<3, x>5]
>>> choicelist = [x, x**2]
>>> np.select(condlist, choicelist)
array([ 0,  1,  2,  0,  0,  0, 36, 49, 64, 81])