numpy.putmask¶

numpy.putmask(a, mask, values)¶

基于条件和输入值更改数组的元素。

Sets a.flat[n] = values[n] for each n where mask.flat[n]==True.

如果值与a和掩码的大小不同，则会重复。这给出与a [mask] = 值不同的行为。

参数：	a：array_like 目标数组。掩码：array_like 布尔掩码数组。它必须与a具有相同的形状。值：array_like 放入a中的掩码的值为True。如果值小于a，则会重复。

也可以看看

例子

>>> x = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> np.putmask(x, x>2, x**2)
>>> x
array([[ 0,  1,  2],
       [ 9, 16, 25]])

如果值小于a，则重复以下操作：

>>> x = np.arange(5)
>>> np.putmask(x, x>1, [-33, -44])
>>> x
array([  0,   1, -33, -44, -33])