numpy.power

numpy.power(x1, x2[, out]) = <ufunc 'power'>

第一个数组元素从第二个数组提升到权力，逐元素。

将x1中的每个基数提高为x2中位置相应的幂。x1和x2必须可以广播到相同的形状。

参数：

x1：array_like

基地。

x2：array_like

指数。

返回：

y：ndarray

x1中的基数增加到x2中的指数。

例子

立方体列表中的每个元素。

>>> x1 = range(6)
>>> x1
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.power(x1, 3)
array([  0,   1,   8,  27,  64, 125])

将碱基提高到不同的指数。

>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
>>> np.power(x1, x2)
array([  0.,   1.,   8.,  27.,  16.,   5.])

广播的效果。

>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> x2
array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
       [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> np.power(x1, x2)
array([[ 0,  1,  8, 27, 16,  5],
       [ 0,  1,  8, 27, 16,  5]])