numpy.polynomial.legendre.legvander3d¶

numpy.polynomial.legendre.legvander3d(x, y, z, deg)[source]¶

给定度的伪Vandermonde矩阵。

返回度为deg和采样点（x，y，z）的伪Vandermonde矩阵。如果1，m，n是x，y，z中的给定度，则伪Vandermonde矩阵由

其中0≤i，0 和0 。 V的首先索引索引点（x，y，z），最后索引编码勒让德多项式的度数。

If V = legvander3d(x, y, z, [xdeg, ydeg, zdeg]), then the columns of V correspond to the elements of a 3-D coefficient array c of shape (xdeg + 1, ydeg + 1, zdeg + 1) in the order

和np.dot（V， c.flat）和legval3d（x， y， z， c）这种等价性对于最小二乘拟合和用于评估大量具有相同度数和采样点的3-D Legendre系列是有用的。

参数：	x，y，z：array_like 数组的点坐标，都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的，dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。 deg：ints的列表表单的最大度数列表[x_deg，y_deg，z_deg]。
返回：	vander3d：ndarray 返回矩阵的形状是`x.shape + （order，）`，其中 $order = (deg[0]+1)(deg([1]+1)(deg[2]+1)$ 。dtype将与转换的x，y和z相同。

参数：

x，y，z：array_like

数组的点坐标，都具有相同的形状。根据是否任何元素是复杂的，dtype将被转换为float64或complex128。将标量转换为1-D数组。

deg：ints的列表

表单的最大度数列表[x_deg，y_deg，z_deg]。

vander3d：ndarray

返回矩阵的形状是x.shape + （order，），其中 $order = (deg[0]+1)*(deg([1]+1)*(deg[2]+1)$ 。dtype将与转换的x，y和z相同。

也可以看看

legvander，legvander3d.，legval3d

笔记